MBIL 225 | Ders Tanıtım Bilgileri - Bilgisayar Programcılığı (Türkçe)

Dersin Adı

Yapay Zeka Destekli Yazılım Geliştirme

Kodu	Yarıyıl	Teori (saat/hafta)	Uygulama/Lab (saat/hafta)	Yerel Kredi	AKTS
MBIL 225	Güz/Bahar	2	2	3	5

Ön-Koşul(lar)	Yok
Dersin Dili	Türkçe
Dersin Türü	Seçmeli
Dersin Düzeyi	Ön Lisans
Dersin Veriliş Şekli	-
Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri	Grup çalışması Problem çözme Deney / Laboratuvar / Atölye uygulama Anlatım / Sunum
Ulusal Meslek Sınıflandırma Kodu	-
Dersin Koordinatörü	-
Öğretim Eleman(lar)ı	-
Yardımcı(ları)	-

Dersin Amacı	Bu dersin amacı, öğrencilere güncel yapay zekâ araçlarını etkin biçimde kullanma becerisi kazandırmaktır. Öğrenciler, yazılım geliştirme süreçlerinde yapay zekâ destekli araçları kullanarak bireysel üretkenliklerini ve kod kalitelerini artırmayı öğreneceklerdir. Gerçek dünya senaryolarına dayalı proje çalışmaları aracılığıyla büyük dil modeli API'lerini uygulamalarına entegre edebilecek yetkinliğe ulaşacaklardır. Tüm bu süreçlerde yapay zekâ kullanımının etik boyutlarına, telif hakkı sorumluluklarına ve güvenlik risklerine ilişkin farkındalık oluşturulması da dersin temel hedefleri arasında yer almaktadır.
Öğrenme Çıktıları	Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; Temel yapay zekâ destekli geliştirme araçlarının işlevlerini ve kullanım alanlarını tanımlayabilecektir. Belirli bir yazılım görevine yönelik etkili istem(prompt) stratejileri oluşturarak yapay zekâ araçlarından doğru ve kullanılabilir çıktılar üretebilecektir. Bir büyük dil modeli API'sini gerçek bir yazılım uygulamasına entegre ederek yapay zekâ destekli temel bir yazılım sistemi geliştirebilecektir. Yapay zekâ tarafından üretilen kod çıktılarını işlevsellik, güvenlik ve verimlilik açısından inceleyerek olası hata ve riskleri analiz edebilecektir. Yapay zekâ destekli yazılım geliştirme süreçlerindeki etik sorunları, telif hakkı risklerini ve güvenlik açıklarını değerlendirerek sorumlu kullanıma ilişkin bilinçli kararlar verebilecektir.
Ders Tanımı	Bu ders; yapay zekâ araçlarının yazılım geliştirme süreçlerine entegrasyonunu, istem(prompt) mühendisliği tekniklerini ve Büyük Dil Modelleri API'leri ile uygulama geliştirmeyi uygulamalı olarak ele almaktadır. Öğrenciler teorik bilgilerini haftalık laboratuvar çalışmaları ve dönem sonu projesiyle pekiştirecek; yapay zekâ destekli bir yazılım geliştirerek sınıf önünde sunacaklardır.
Dersin İlişkili Olduğu Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Dersin Kategorisi	Temel Ders
	Uzmanlık/Alan Dersleri	X
	Destek Dersleri
	İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
	Aktarılabilir Beceri Dersleri

Hafta	Konular	Ön Hazırlık
1	Yapay Zekâ Araçlarına Giriş	Nabiyev (2022), Bölüm 1 (Yapay Zekâ'ya Giriş)
2	İstem (Prompt) Mühendisliği Temelleri	Avcı (2024), Bölüm 3-4; promptingguide.ai/tr
3	Yapay Zekâ Destekli Kod Tamamlama ve Hata Ayıklama	Deperlioğlu & Köse (2023), Bölüm 2
4	Büyük Dil Modelleri ile Uygulama Geliştirme	Avcı (2024), Bölüm 2; Nabiyev (2022), Bölüm 14
5	API Entegrasyonu I	Deperlioğlu & Köse (2023), Bölüm 3-4
6	API Entegrasyonu II	Deperlioğlu & Köse (2023), Bölüm 5
7	Yapay Zekâ Destekli Veritabanı Sorgu Üretimi	Deperlioğlu & Köse (2023), Bölüm 6
8	Ara Sınav
9	Otomatik Test Yazımı	docs.github.com/tr (Copilot — Test bölümü)
10	Yapay Zekâ ile Arayüz Geliştirme	Avcı (2024), Bölüm 4
11	Vektör Veri Tabanı ve Belge Sorgulama	Avcı (2024), Bölüm 5 (Vektör Veri Tabanları); azure.microsoft.com/tr-tr → RAG
12	Yapay Zekâ Destekli Proje Geliştirme I
13	Yapay Zekâ Destekli Proje Geliştirme II
14	Etik, Güvenlik ve Telif Hakkı	Avcı (2024), Bölüm 6; Nabiyev (2022), Bölüm 1
15	Dönemin Gözden Geçirilmesi
16	Final Sınavı

Ders Kitabı

1. Avcı, E. (2024). Üretken Yapay Zekâ ve Prompt Mühendisliği: Kullanıma Hazır 200'den Fazla Prompt Örneği. Seçkin Yayıncılık. ISBN: 9789750293221

2. Nabiyev, V.V. (2022). Yapay Zekâ: Stratejili Oyunlar – Örüntü Tanıma – Doğal Dil İşleme (6. Baskı). Seçkin Yayıncılık. ISBN: 9789750237270

3. Deperlioğlu, Ö. & Köse, U. (2023). Python ile Yapay Zekâya Giriş. Seçkin Yayıncılık. ISBN: 9789750299100

Önerilen Okumalar/Materyaller

• Prompt Engineering Guide (Türkçe) — promptingguide.ai/tr

• TÜBİTAK Bilim Genç — 'Prompt Mühendisliği Nedir?' — bilimgenc.tubitak.gov.tr

• Microsoft Azure Türkçe — 'RAG Nedir?' — azure.microsoft.com/tr-tr/resources/cloud-computing-dictionary/what-is-retrieval-augmented-generation-rag

• GitHub Copilot Türkçe Belgeler — docs.github.com/tr (Test bölümü)

• OpenAI API Docs — platform.openai.com/docs | Anthropic API Docs — docs.anthropic.com

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Katkı Payı %
Katılım
Laboratuvar / Uygulama
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
Portfolyo
Ödev
Sunum / Jüri Önünde Sunum
Proje	1	35
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav	1	25
Final Sınavı	1	40
Toplam

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	2	60
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	1	40
Toplam

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Teorik Ders Saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)	16	2	32
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati	16	2	32
Sınıf Dışı Ders Çalışması	14	1	14
Arazi Çalışması			0
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği			0
Portfolyo			0
Ödev			0
Sunum / Jüri Önünde Sunum			0
Proje	1	15	15
Seminer/Çalıştay			0
Sözlü Sınav			0
Ara Sınavlar	1	10	10
Final Sınavı	1	17	17
		Toplam	120

#	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	* Katkı Düzeyi
#	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	1	2	3	4	5
1	Temel düzeyde bilgisayar donanımı ve yazılımı bilgisine sahiptir.	-	-	X	-	-
2	Web programlama ve ağ teknolojilerini açıklar ve uygulamalar geliştirir	-	-	-	-	-
3	Takım çalışması yaparak yazılı, sözlü ve sözlü olmayan iletişim becerilerine sahip olur.	-	-	-	-	-
4	Alanında karşılaşılan problemleri araştırır, analiz eder ve çözüm üretir.	-	-	-	-	-
5	Alanı ile ilgili temel programlama dillerini kullanır.	-	X	-	-	-
6	Alanı ile ilgili temel ihtiyaçları karşılayan, yazılım, donanım veya her ikisini içeren bir bilgisayar sistemi tasarlar ve kurar.	-	-	-	-	-
7	Bilgisayar programcılığı alanı ile ilgili güncel gelişmeleri takip ederek yorumlar.	-	-	X	-	-
8	Mesleki ve etik sorumluluk bilinci taşır, bilişim uygulamalarında meslek etiğinin gözetilmesi konusunda farkındalığa sahiptir.	-	X	-	-	-
9	Matematik, hesaplama ve bilgisayar bilimleri konularında temel kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahiptir.	-	-	-	-	-
10	İngilizce'yi Avrupa Dil Portföyü A2 Genel Düzeyinde kullanarak alanındaki bilgileri izler ve meslektaşları ile etkili iletişim kurar.	-	-	-	-	-
11	Öğrenimini bir ileri eğitim düzeyine yönlendirir	-	-	-	-	-
12	İş güvenliği, çevresel farkındalık ve kalite standartları konusunda bilgi sahibidir.	-	-	-	-	-