| Dersin Adı |
Görsel Programlama III
|
|
Kodu
|
Yarıyıl
|
Teori
(saat/hafta) |
Uygulama/Lab
(saat/hafta) |
Yerel Kredi
|
AKTS
|
|
MBP 200
|
Güz/Bahar
|
2
|
2
|
3
|
4
|
| Ön-Koşul(lar) |
Yok
|
|||||
| Dersin Dili |
Türkçe
|
|||||
| Dersin Türü |
Seçmeli
|
|||||
| Dersin Düzeyi |
Ön Lisans
|
|||||
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz Yüze | |||||
| Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri | Grup çalışmasıProblem çözmeDeney / Laboratuvar / Atölye uygulamaAnlatım / Sunum | |||||
| Ulusal Meslek Sınıflandırma Kodu | - | |||||
| Dersin Koordinatörü | - | |||||
| Öğretim Eleman(lar)ı | ||||||
| Yardımcı(ları) | - | |||||
| Dersin Amacı | Bu ders başarıyla tamamlayan öğrenciler, nesne yönelimli programlama örneklerini kavrayabilecek, görsel arayüz tasarlayabilecek ve veri tabanı uygulamalarını yapabileceklerdir. |
| Öğrenme Çıktıları |
Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
|
| Ders Tanımı | Algoritma kavramı, nesne yönelimli programlama temelleri, görsel arayüz tasarlama, buton ve kontrollerle örnek uygulamalar gerçekleştirme, grafiksel arayüz tasarlama ve çizim, veri tabanına giriş, hata ayıklama |
| Dersin İlişkili Olduğu Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları |
|
|
|
Temel Ders | |
| Uzmanlık/Alan Dersleri |
X
|
|
| Destek Dersleri | ||
| İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri | ||
| Aktarılabilir Beceri Dersleri |
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
| 1 | Görsel Programlama ve Veri Tabanı Temelleri | Samancıoğlu, A., “PYTHON – SIFIRDAN UZMANLIĞA PROGRAMLAMA”, UNİKOD YAYIN DAĞITIM (2021). Bölüm 41 |
| 2 | Görsel Programlama ve Veri Tabanı Uygulaması | Samancıoğlu, A., “PYTHON – SIFIRDAN UZMANLIĞA PROGRAMLAMA”, UNİKOD YAYIN DAĞITIM (2021). Bölüm 41 |
| 3 | Dosya Operasyonları | Samancıoğlu, A., “PYTHON – SIFIRDAN UZMANLIĞA PROGRAMLAMA”, UNİKOD YAYIN DAĞITIM (2021). Bölüm 35 |
| 4 | Numpy Kütüphanesi ve Uygulamaları- 1 | Uğuz, S., “MAKİNE ÖĞRENMESİ- TEORİK YÖNLERİ VE PYTHON UYGULAMALARI İLE BİR YAPAY ZEKA EKOLÜ”, NOBEL AKADEMİK YAYINCILIK (2021). Bölüm 2 |
| 5 | Numpy Kütüphanesi ve Uygulamaları- 2 | Uğuz, S., “MAKİNE ÖĞRENMESİ- TEORİK YÖNLERİ VE PYTHON UYGULAMALARI İLE BİR YAPAY ZEKA EKOLÜ”, NOBEL AKADEMİK YAYINCILIK (2021). Bölüm 2 |
| 6 | Pandas Kütüphanesi ve Uygulamaları- 1 | Uğuz, S., “MAKİNE ÖĞRENMESİ- TEORİK YÖNLERİ VE PYTHON UYGULAMALARI İLE BİR YAPAY ZEKA EKOLÜ”, NOBEL AKADEMİK YAYINCILIK (2021). Bölüm 3 |
| 7 | Pandas Kütüphanesi ve Uygulamaları- 2 | Uğuz, S., “MAKİNE ÖĞRENMESİ- TEORİK YÖNLERİ VE PYTHON UYGULAMALARI İLE BİR YAPAY ZEKA EKOLÜ”, NOBEL AKADEMİK YAYINCILIK (2021). Bölüm 3 |
| 8 | Ara sınav | |
| 9 | Pandas Kütüphanesi ve Uygulamaları- 3 | Uğuz, S., “MAKİNE ÖĞRENMESİ- TEORİK YÖNLERİ VE PYTHON UYGULAMALARI İLE BİR YAPAY ZEKA EKOLÜ”, NOBEL AKADEMİK YAYINCILIK (2021). Bölüm 3 |
| 10 | Matplotlib Kütüphanesi ve Uygulamaları | Uğuz, S., “MAKİNE ÖĞRENMESİ- TEORİK YÖNLERİ VE PYTHON UYGULAMALARI İLE BİR YAPAY ZEKA EKOLÜ”, NOBEL AKADEMİK YAYINCILIK (2021). Bölüm 4 |
| 11 | Makine Öğrenmesi- Denetimsiz Öğrenme Uygulamaları- 1 | Uğuz, S., “MAKİNE ÖĞRENMESİ- TEORİK YÖNLERİ VE PYTHON UYGULAMALARI İLE BİR YAPAY ZEKA EKOLÜ”, NOBEL AKADEMİK YAYINCILIK (2021). Bölüm 6 |
| 12 | Makine Öğrenmesi- Denetimsiz Öğrenme Uygulamaları- 2 | Uğuz, S., “MAKİNE ÖĞRENMESİ- TEORİK YÖNLERİ VE PYTHON UYGULAMALARI İLE BİR YAPAY ZEKA EKOLÜ”, NOBEL AKADEMİK YAYINCILIK (2021). Bölüm 7 |
| 13 | Makine Öğrenmesi- Denetimsiz Öğrenme Uygulamaları- 3 | Uğuz, S., “MAKİNE ÖĞRENMESİ- TEORİK YÖNLERİ VE PYTHON UYGULAMALARI İLE BİR YAPAY ZEKA EKOLÜ”, NOBEL AKADEMİK YAYINCILIK (2021). Bölüm 8 |
| 14 | Makine Öğrenmesi- Denetimli Öğrenme Uygulamaları | Uğuz, S., “MAKİNE ÖĞRENMESİ- TEORİK YÖNLERİ VE PYTHON UYGULAMALARI İLE BİR YAPAY ZEKA EKOLÜ”, NOBEL AKADEMİK YAYINCILIK (2021). Bölüm 10-11 |
| 15 | Dönemin Gözden Geçirilmesi | |
| 16 | Final |
| Ders Kitabı | Samancıoğlu, A., “PYTHON – SIFIRDAN UZMANLIĞA PROGRAMLAMA”, UNİKOD YAYIN DAĞITIM (2021) (ISBN: 9786257066075) |
| Önerilen Okumalar/Materyaller | Geron, A., "HANDS-ON MACHINE LEARNING WITH SCIKIT-LEARN & TENSORFLOW ", O’Reilly Media (2017) (ISBN: 9781491962299) |
| Yarıyıl Aktiviteleri | Sayı | Katkı Payı % |
| Katılım |
1
|
5
|
| Laboratuvar / Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği | ||
| Portfolyo | ||
| Ödev |
1
|
10
|
| Sunum / Jüri Önünde Sunum | ||
| Proje |
1
|
20
|
| Seminer/Çalıştay | ||
| Sözlü Sınav | ||
| Ara Sınav |
1
|
25
|
| Final Sınavı |
1
|
40
|
| Toplam |
| Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı |
1
|
60
|
| Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı |
1
|
40
|
| Toplam |
| Yarıyıl Aktiviteleri | Sayı | Süre (Saat) | İş Yükü |
|---|---|---|---|
| Teorik Ders Saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati) |
16
|
2
|
32
|
| Laboratuvar / Uygulama Ders Saati (Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati) |
16
|
2
|
32
|
| Sınıf Dışı Ders Çalışması |
16
|
2
|
32
|
| Arazi Çalışması |
0
|
||
| Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği |
0
|
||
| Portfolyo |
0
|
||
| Ödev |
0
|
||
| Sunum / Jüri Önünde Sunum |
0
|
||
| Proje |
1
|
10
|
10
|
| Seminer/Çalıştay |
0
|
||
| Sözlü Sınav |
0
|
||
| Ara Sınavlar |
1
|
10
|
10
|
| Final Sınavı |
1
|
10
|
10
|
| Toplam |
126
|
|
#
|
Program Yeterlilikleri / Çıktıları |
* Katkı Düzeyi
|
|||||
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
|||
| 1 |
Temel düzeyde bilgisayar donanımı ve yazılımı bilgisine sahiptir.
|
-
|
X
|
-
|
-
|
-
|
|
| 2 |
Web programlama ve ağ teknolojilerini açıklar ve uygulamalar geliştirir |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
| 3 |
Takım çalışması yaparak yazılı, sözlü ve sözlü olmayan iletişim becerilerine sahip olur. |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
| 4 |
Alanında karşılaşılan problemleri araştırır, analiz eder ve çözüm üretir. |
-
|
X
|
-
|
-
|
-
|
|
| 5 |
Alanı ile ilgili temel programlama dillerini kullanır. |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
| 6 |
Alanı ile ilgili temel ihtiyaçları karşılayan, yazılım, donanım veya her ikisini içeren bir bilgisayar sistemi tasarlar ve kurar. |
-
|
-
|
-
|
X
|
-
|
|
| 7 |
Bilgisayar programcılığı alanı ile ilgili güncel gelişmeleri takip ederek yorumlar. |
X
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
| 8 |
Mesleki ve etik sorumluluk bilinci taşır, bilişim uygulamalarında meslek etiğinin gözetilmesi konusunda farkındalığa sahiptir. |
X
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
| 9 |
Matematik, hesaplama ve bilgisayar bilimleri konularında temel kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahiptir. |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
| 10 |
İngilizce'yi Avrupa Dil Portföyü A2 Genel Düzeyinde kullanarak alanındaki bilgileri izler ve meslektaşları ile etkili iletişim kurar. |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
| 11 |
Öğrenimini bir ileri eğitim düzeyine yönlendirir |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
| 12 |
İş güvenliği, çevresel farkındalık ve kalite standartları konusunda bilgi sahibidir. |
-
|
-
|
-
|
-
|
-
|
|
*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest
İzmir Ekonomi Üniversitesi, dünya çapında bir üniversiteye dönüşürken aynı zamanda küresel çapta yetkinliğe sahip başarılı gençler yetiştirir.
Daha Fazlası..İzmir Ekonomi Üniversitesi, nitelikli bilgi ve yetkin teknolojiler üretir.
Daha Fazlası..İzmir Ekonomi Üniversitesi, toplumsal fayda üretmeyi varlık nedeni olarak görür.
Daha Fazlası..