Bizi takip edin
|
EN

MESLEK YÜKSEKOKULU

Bilgisayar Programcılığı (Türkçe)

MBP 251 | Ders Tanıtım Bilgileri

Dersin Adı
Yapay Zeka ve Blok Zincirleri
Kodu
Yarıyıl
Teori
(saat/hafta)
Uygulama/Lab
(saat/hafta)
Yerel Kredi
AKTS
MBP 251
Güz/Bahar
2
2
3
5

Ön-Koşul(lar)
Yok
Dersin Dili
Türkçe
Dersin Türü
Seçmeli
Dersin Düzeyi
Ön Lisans
Dersin Veriliş Şekli Yüz Yüze
Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri Grup çalışması
Anlatım / Sunum
Dersin Koordinatörü -
Öğretim Eleman(lar)ı
Yardımcı(ları) -
Dersin Amacı Bu ders, öğrencilere blok zincirleri ve yapay zeka konularındaki temel kavramları ve yöntemleri aktarmayı amaçlamaktadır. Ayrıca makine öğrenmesi ve derin öğrenme konularında, öğrencilerin Python uygulamaları geliştirmeleri amaçlanmaktadır.
Öğrenme Çıktıları Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
  • Blok zinciri teknolojisini, yapısını ve kullanım alanlarını,
  • ICO kavramını, kripto paraların çalışma şeklini giriş seviyesinde açıklayabilecek,
  • Yapay zekanın temel kavram ve yöntemlerini değerlendirebilecek,
  • Makine öğrenmesi, derin öğrence kavramlarını açıklayabilecek,
  • Python program örneklerini uygulayabilecektir.
Ders Tanımı Bu ders, blok zincirleri ve yapay zekanın temel kavram ve yöntemleri, makine öğrenmesi, derin öğrenme, Python programlama lisanı, yapay sinir ağları konularını içermektedir.

 



Dersin Kategorisi

Temel Ders
Uzmanlık/Alan Dersleri
X
Destek Dersleri
İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
Aktarılabilir Beceri Dersleri

 

HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

Hafta Konular Ön Hazırlık
1 Blok Zinciri Kavramına Giriş, Temel Kavramlar, Türleri Vasif Nabiyev, Yapay Zeka: İnsan ve Bilgisayar Etkileşimi Bölüm 1
2 Blok zinciri Dünyasına Giriş Para Kavramı ve Kripto Paralar Vasif Nabiyev, Yapay Zeka: İnsan ve Bilgisayar Etkileşimi Bölüm 2
3 Blok zinciri Uygulama Alanları, Uygulama Örnekleri Bitcoin Nedir, Diğer Tokenler Vasif Nabiyev, Yapay Zeka: İnsan ve Bilgisayar Etkileşimi Bölüm 2
4 ICO Kavramı ve Detayları Kriptoloji, Akıllı Sözleşmeler Proje 1 Bilgilendirmesi Vasif Nabiyev, Yapay Zeka: İnsan ve Bilgisayar Etkileşimi Bölüm 3
5 Yapay Zeka - Giriş, Konular, Tanımlar, Tarihi, Felsefesi, Ajanlar Vasif Nabiyev, Yapay Zeka: İnsan ve Bilgisayar Etkileşimi Bölüm 4
6 Yapay Zeka - Problem Çözme ve Arama Algoritmaları Bilgili-Bilgisiz Arama, Doğal Dil İşleme Vasif Nabiyev, Yapay Zeka: İnsan ve Bilgisayar Etkileşimi Bölüm 5
7 Yapay Zeka - Genetik Algoritmalar Oyun Problemleri Vasif Nabiyev, Yapay Zeka: İnsan ve Bilgisayar Etkileşimi Bölüm 6
8 Proje Teslim (Ara Sınav)
9 Öğrenci Proje sunumları Proje 2 Bilgilendirmesi
10 Makine Öğrenmesi, Giriş ve Tanımlar Uygulamalar, örnekler Vasif Nabiyev, Yapay Zeka: İnsan ve Bilgisayar Etkileşimi Bölüm 8
11 Derin Öğrenme, Giriş ve Tanımlar Uygulamalar, Örnekler Vasif Nabiyev, Yapay Zeka: İnsan ve Bilgisayar Etkileşimi Bölüm 9
12 Yapay Sinir Ağları, Giriş ve Tanımlar Veri Tipleri, Örnekler Vasif Nabiyev, Yapay Zeka: İnsan ve Bilgisayar Etkileşimi Bölüm 10
13 Yapay Zeka ve Python Programlama Örnek Uygulamalar Vasif Nabiyev, Yapay Zeka: İnsan ve Bilgisayar Etkileşimi Bölüm 8-10
14 Proje Sunumları
15 Dönemin Gözden Geçirilmesi
16 Proje Değerlendirme

 

Ders Kitabı

- Vasif Nabiyev, Yapay Zeka: İnsan ve Bilgisayar Etkileşimi 4. Baskı, Seçkin Yayıncılık ISBN : 9789750220340

Önerilen Okumalar/Materyaller

- Michael Negnevitsky, Artificial Intelligence: A Guide to Intelligent Systems (3rd Edition) 3rd Edition ISBN : 978-1408225745

- Stuart Russell and Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, Third Ed., Prentice Hall, 2010, ISBN : 978-0136042594

 

DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ

Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Katkı Payı %
Katılım
Laboratuvar / Uygulama
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
Portfolyo
Ödev
1
20
Sunum / Jüri Önünde Sunum
1
20
Proje
2
60
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav
Final Sınavı
Toplam

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı
4
100
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı
Toplam

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Süre (Saat) İş Yükü
Teorik Ders Saati
(Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)
16
2
32
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati
(Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)
16
2
32
Sınıf Dışı Ders Çalışması
14
1
14
Arazi Çalışması
0
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
0
Portfolyo
0
Ödev
1
10
10
Sunum / Jüri Önünde Sunum
1
20
20
Proje
2
20
40
Seminer/Çalıştay
0
Sözlü Sınav
0
Ara Sınavlar
0
Final Sınavı
0
    Toplam
148

 

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ

#
Program Yeterlilikleri / Çıktıları
* Katkı Düzeyi
1
2
3
4
5
1

Temel düzeyde bilgisayar donanımı ve yazılımı bilgisine sahiptir.

X
2

İnternet ve ağ teknolojilerini kullanarak gerekli uygulamaları geliştirir.

X
3

Değişen koşullara uyum sağlamak için alanındaki gelişmeleri takip eder.

X
4

Alanındaki deneyleri yürütür ve sonuçlarını analiz eder.

5

Alanı ile ilgili temel programlama dillerini kullanır.

X
6

Alanı ile ilgili temel ihtiyaçları karşılayan, yazılım, donanım veya her ikisini içeren bir bilgisayar sistemi tasarlar ve kurar.

X
7

Bilgisayar programcılığı alanı ile ilgili güncel gelişmeleri takip ederek yorumlar.

X
8

Mesleki ve etik sorumluluk bilinci taşır, bilişim uygulamalarında meslek etiğinin gözetilmesi konusunda farkındalığa sahiptir.mek

9

Matematik, hesaplama ve bilgisayar bilimleri konularında temel kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahiptir.

10

İngilizce'yi Avrupa Dil Portföyü A2 Genel Düzeyinde kullanarak alanındaki bilgileri izler ve meslektaşları ile etkili iletişim kurar.

11

Öğrenimini bir ileri eğitim düzeyine yönlendirir

*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest

 


İzmir Ekonomi Üniversitesi
izto logo
İzmir Ticaret Odası Eğitim ve Sağlık Vakfı
kuruluşudur.
ieu logo

Sakarya Caddesi No:156
35330 Balçova - İzmir / TÜRKİYE

kampus izmir

Bizi Takip edin

İEU © Tüm hakları saklıdır.