MBP 251 | Ders Tanıtım Bilgileri - Uygulamalı İngilizce Çevirmenlik

Dersin Adı

Yapay Zeka ve Blok Zincirleri

Kodu	Yarıyıl	Teori (saat/hafta)	Uygulama/Lab (saat/hafta)	Yerel Kredi	AKTS
MBP 251	Güz/Bahar	2	2	3	5

Ön-Koşul(lar)	Yok
Dersin Dili	Türkçe
Dersin Türü	Seçmeli
Dersin Düzeyi	Ön Lisans
Dersin Veriliş Şekli	-
Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri	Grup çalışması Anlatım / Sunum
Ulusal Meslek Sınıflandırma Kodu	-
Dersin Koordinatörü	-
Öğretim Eleman(lar)ı	Öğr. Gör. Nejat KUTUP
Yardımcı(ları)	-

Dersin Amacı	Bu ders, öğrencilere blok zincirleri ve yapay zeka konularındaki temel kavramları ve yöntemleri aktarmayı amaçlamaktadır. Ayrıca makine öğrenmesi ve derin öğrenme konularında, öğrencilerin Python uygulamaları geliştirmeleri amaçlanmaktadır.
Öğrenme Çıktıları	Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler; Blok zinciri teknolojisini, yapısını ve kullanım alanlarını, ICO kavramını, kripto paraların çalışma şeklini giriş seviyesinde açıklayabilecek, Yapay zekanın temel kavram ve yöntemlerini değerlendirebilecek, Makine öğrenmesi, derin öğrence kavramlarını açıklayabilecek, Python program örneklerini uygulayabilecektir.
Ders Tanımı	Bu ders, blok zincirleri ve yapay zekanın temel kavram ve yöntemleri, makine öğrenmesi, derin öğrenme, Python programlama lisanı, yapay sinir ağları konularını içermektedir.
Dersin İlişkili Olduğu Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

Dersin Kategorisi	Temel Ders
	Uzmanlık/Alan Dersleri
	Destek Dersleri
	İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
	Aktarılabilir Beceri Dersleri

Hafta	Konular	Ön Hazırlık
1	Blok Zinciri Kavramına Giriş, Temel Kavramlar, Türleri	Vasif Nabiyev, Yapay Zeka: İnsan ve Bilgisayar Etkileşimi Bölüm 1
2	Blok zinciri Dünyasına Giriş Para Kavramı ve Kripto Paralar	Vasif Nabiyev, Yapay Zeka: İnsan ve Bilgisayar Etkileşimi Bölüm 2
3	Blok zinciri Uygulama Alanları, Uygulama Örnekleri Bitcoin Nedir, Diğer Tokenler	Vasif Nabiyev, Yapay Zeka: İnsan ve Bilgisayar Etkileşimi Bölüm 2
4	ICO Kavramı ve Detayları Kriptoloji, Akıllı Sözleşmeler Proje 1 Bilgilendirmesi	Vasif Nabiyev, Yapay Zeka: İnsan ve Bilgisayar Etkileşimi Bölüm 3
5	Yapay Zeka - Giriş, Konular, Tanımlar, Tarihi, Felsefesi, Ajanlar	Vasif Nabiyev, Yapay Zeka: İnsan ve Bilgisayar Etkileşimi Bölüm 4
6	Yapay Zeka - Problem Çözme ve Arama Algoritmaları Bilgili-Bilgisiz Arama, Doğal Dil İşleme	Vasif Nabiyev, Yapay Zeka: İnsan ve Bilgisayar Etkileşimi Bölüm 5
7	Yapay Zeka - Genetik Algoritmalar Oyun Problemleri	Vasif Nabiyev, Yapay Zeka: İnsan ve Bilgisayar Etkileşimi Bölüm 6
8	Proje Teslim (Ara Sınav)
9	Öğrenci Proje sunumları Proje 2 Bilgilendirmesi
10	Makine Öğrenmesi, Giriş ve Tanımlar Uygulamalar, örnekler	Vasif Nabiyev, Yapay Zeka: İnsan ve Bilgisayar Etkileşimi Bölüm 8
11	Derin Öğrenme, Giriş ve Tanımlar Uygulamalar, Örnekler	Vasif Nabiyev, Yapay Zeka: İnsan ve Bilgisayar Etkileşimi Bölüm 9
12	Yapay Sinir Ağları, Giriş ve Tanımlar Veri Tipleri, Örnekler	Vasif Nabiyev, Yapay Zeka: İnsan ve Bilgisayar Etkileşimi Bölüm 10
13	Yapay Zeka ve Python Programlama Örnek Uygulamalar	Vasif Nabiyev, Yapay Zeka: İnsan ve Bilgisayar Etkileşimi Bölüm 8-10
14	Proje Sunumları
15	Proje Sunumları
16	Proje Değerlendirme

Ders Kitabı

- Vasif Nabiyev, Yapay Zeka: İnsan ve Bilgisayar Etkileşimi 4. Baskı, Seçkin Yayıncılık ISBN : 9789750220340

Önerilen Okumalar/Materyaller

- Michael Negnevitsky, Artificial Intelligence: A Guide to Intelligent Systems (3rd Edition) 3rd Edition ISBN : 978-1408225745

- Stuart Russell and Peter Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach, Third Ed., Prentice Hall, 2010, ISBN : 978-0136042594

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Katkı Payı %
Katılım
Laboratuvar / Uygulama
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
Portfolyo
Ödev	1	10
Sunum / Jüri Önünde Sunum
Proje	1	20
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav	1	30
Final Sınavı		40
Toplam

Yarıyıl İçi Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı	4	100
Yarıyıl Sonu Çalışmalarının Başarı Notuna Katkısı
Toplam

Yarıyıl Aktiviteleri	Sayı	Süre (Saat)	İş Yükü
Teorik Ders Saati (Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)	16	2	32
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati (Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)	16	2	32
Sınıf Dışı Ders Çalışması	14	1	14
Arazi Çalışması			0
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği			0
Portfolyo			0
Ödev	1	10	10
Sunum / Jüri Önünde Sunum		20	0
Proje	2	20	40
Seminer/Çalıştay			0
Sözlü Sınav			0
Ara Sınavlar	1		0
Final Sınavı			0
		Toplam	128

#	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	* Katkı Düzeyi
#	Program Yeterlilikleri / Çıktıları	1	2	3	4	5
1	Uygulamalı ingilizce ve çevirmenlik alanına temel oluşturan kuram, kavram, yöntem ve araçlar hakkında bilgi sahibi olmak	-	-	-	-	-
2	Uygulamalı ingilizce ve çevirmenlik alanında edindiği kuramsal bilgileri uygulama alanında kullanmak, yorumlamak	-	-	-	-	-
3	Uygulamalı ingilizce ve çevirmenlik alanıyla ilgili konularda sahip olduğu temel bilgi ve beceri düzeyindeki düşüncelerini ve sorunlara ilişkin çözüm önerilerini yazılı ve sözlü olarak aktarmak	-	-	-	-	-
4	İngilizceden Türkçeye, Türkçeden İngilizceye çeviri yapmak	-	-	-	-	-
5	İngiliz Dili alanında araştırma ve çalışma yapabilecek temel bilgi ve becerileri kazanmak	-	-	-	-	-
6	Inovatif/yaratıcı ve yenilikçi düşünmek, öğrenilen bilgileri sadece benzer durumlara değil, yeni ve alışılmamış ortamlara da uygulamak	-	-	-	-	-
7	Bireysel ve ekip üyesi olarak sorumluluk almak, açık fikirli, eleştiriye açık, yapıcı ve özgüven sahibi olmak, etkin ve verimli çalışmak	-	-	-	-	-
8	İş etiğinin değerlerine uymanın gereğini özümsemek uygulamalı ingilizce ve çevirmenlik alanı ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması ve uygulanması aşamalarında her şart altında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olmak ve uygulamak	-	-	-	-	-
9	Uygulamalı ingilizce ve çevirmenlik alanının gerektirdiği düzeyde bilgisayar programları ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanmak	-	-	-	-	-
10	Edindiği bilgi ve becerileri eleştirel bir yaklaşımla değerlendirmek, yaşam boyu öğrenme yaklaşımını benimsemek, bilgilerini yenilemeye ve sürekli geliştirmeye yönlendirmek	-	-	-	-	-